一、基础规范
- 表存储引擎必须使用InnoDB
- 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4
解读:
通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节
utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它
禁止使用存储过程,视图,触发器,Event
解读:
对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差
禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径
禁止在线上环境做数据库压力测试
测试,开发,线上数据库环境必须隔离
二、命名规范
解读:abc,Abc,ABC都是给自己埋坑
- 库名,表名,列名必须见名知义,长度不要超过32字符
解读:tmp,wushan谁TM知道这些库是干嘛的
- 库备份必须以bak为前缀,以日期为后缀
- 从库必须以-s为后缀
- 备库必须以-ss为后缀
三、表设计规范
单实例表个数必须控制在2000个以内
单表分表个数必须控制在1024个以内
表必须有主键,推荐使用UNSIGNED整数为主键
潜在坑:删除无主键的表,如果是row模式的主从架构,从库会挂住
解读:外键使得表之间相互耦合,影响update/delete等SQL性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈
- 建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据
解读:具体参考《如何实施数据库垂直拆分》
四、列设计规范
解读:
字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用char,能够减少碎片,查询性能高
字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用varchar,能够减少空间
根据业务区分使用datetime/timestamp
解读:前者占用5个字节,后者占用4个字节,存储年使用YEAR,存储日期使用DATE,存储时间使用datetime
必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
这里我自己有个不同的看法
1、如果字段为int 或者varchar类型,那么要设置字段类型为 not null 并且设置default
2、如果字段为text,则既不需要设置not null,也不需要手动设置default 的值
3、关于text字段不能有默认值的问题,这个只针对于手动增加的default属性,如果创建字段不设置default的话,mysql会默认加上一个默认值Null
解读:
NULL的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL更难优化
NULL需要更多的存储空间
NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL,而在=/!=/in/not in时有大坑
使用INT UNSIGNED存储IPv4,不要用char(15)
使用varchar(20)存储手机号,不要使用整数
解读:
牵扯到国家代号,可能出现+/-/()等字符,例如+86
手机号不会用来做数学运算
varchar可以模糊查询,例如like ‘138%’
使用TINYINT来代替ENUM
解读:ENUM增加新值要进行DDL操作
五、索引规范
唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
单张表索引数量建议控制在5个以内
解读:
互联网高并发业务,太多索引会影响写性能
生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引
异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储
组合索引字段数不建议超过5个
解读:如果5个字段还不能极大缩小row范围,八成是设计有问题
解读:踩过因为JOIN字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?
- 理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六、SQL规范
解读:
select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
指定字段能有效利用索引覆盖
指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
insert必须指定字段,禁止使用insert into T values()
解读:指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描
禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读:导致不能命中索引,全表扫描
解读:导致不能命中索引,全表扫描